vahemikuanalüüsil

Vahemikuanalüüs ehk interval analysis on arvutusmeetod, mis tegeleb teatud ebakindlusega või määramatusega hulkade või arvutusprotsesside uurimisega. Selle asemel, et kasutada täpseid numbrilisi väärtusi, kasutab vahemikuanalüüs intervallide komplekte, kus iga intervall esindab lubatud väärtuste vahemikku.

Selle meetodi peamine eesmärk on tagada, et kõik võimalikud tulemused, mis tulenevad etteantud sisendite intervallidest, oleksid usaldusväärselt hõlmatud. See on eriti kasulik olukordades, kus andmetes esineb mõõtmisvigu, ümardamisvigu või mudelite parameetrite määramatust. Vahemikuanalüüsi abil saab hinnata funktsioonide või süsteemide käitumist nende parameetrite kõikvõimalikes kombinatsioonides.

Vahemikuanalüüsi rakendusi leidub erinevates valdkondades. Näiteks inseneriteaduses kasutatakse seda konstruktsioonide ohutuse analüüsimiseks, kus komponentide tolerantsid võivad mõjutada kogu süsteemi jõudlust. Tarkvaratestimises aitab see tuvastada potentsiaalseid programmeerimisvigu, uurides kõiki võimalikku sisendandmete kombinatsioone. Samuti kasutatakse seda ka majandusmodellide analüüsil ja teaduslikus arvutuses, kus täpsus ja tulemuste usaldusväärsus on kriitilise tähtsusega.

Vahemikuanalüüsi väljakutseks on intervallide suuruse kasv koos arvutusprotsessi keerukusega, mis võib viia nn "hullu efekti" ilmnemiseni, kus arvutatud tulemusintervall muutub ebapraktiliselt suureks. Selle probleemi leevendamiseks on välja töötatud mitmeid täiustatud algoritme ja tehnikad.