testuppsättningar

Testuppsättningar är samlingar av tester eller testdata som används för att utvärdera programvara, tjänster eller maskininlärningsmodeller. Begreppet används inom olika områden och kan avse såväl testfall i en mjukvarutestningsprocess som databaserade uppsättningar som används vid modellutvärdering.

Inom mjukvarutestning avses oftast en testuppsättning (test suite) som består av ett antal testfall som är kopplade till en specifik funktion eller krav. Testuppsättningar organiseras för att underlätta genomförande, spårbarhet och rapportering och kan vara manuell eller automatiserad. De används för att validera funktionalitet, prestanda, säkerhet och användbarhet och kan köras i olika bygg- och driftsätt.

Inom data science och maskininlärning avser en testuppsättning den del av data som används för att utvärdera modellens prestanda. Den hålls åtskild från träningsdata och ibland från valideringsdata för att få en opåverkad bedömning. En typisk uppdelning är träning, validering och test. Det är viktigt att testuppsättningen speglar den verkliga distributionen och att det inte råder dataläckage från träning. Vid sammanställning används metoder som holdout-split eller korsvalidering (cross-validation).

Viktiga överväganden vid hantering av testuppsättningar är representativitet, storlek, stratifierad sampling vid klassobalans och noggrann dokumentation av källor och metadata. Reproducerbarhet och datasäkerhet är centrala för att säkerställa att resultaten är tillförlitliga över tid.