tekstituvastust

Tekstituvastus on tehnoloogia, mis võimaldab arvutitel tuvastada ja tõlgendada inimeste kirjutatud või trükitud teksti. Seda nimetatakse ka optiliseks tekstituvastuseks (OCR) või tekstide recogniseerimiseks.

Peamine eesmärk tekstituvastuses on muuta piltidel või dokumentides sisalduv tekst masinloetavaks. See tähendab, et pilti või PDF-faili, kus tekst on visuaalne kujutis, muudetakse tavaliseks tekstiks, mida saab redigeerida, otsida ja töödelda.

Tekstituvastusprotsess hõlmab mitmeid etappe. Esiteks toimub pildi töötlemine, mille käigus parandatakse pildi kvaliteeti, eemaldatakse müra ja normaliseeritakse tekst. Seejärel jagatakse pilt segmentideks, tuvastatakse üksikud tähemärgid ja nende kujutised. Lõpuks võrdleb algoritm neid kujutisi oma andmebaasis olevate tuntud tähemärkidega ja määrab, millised tähemärgid need on. Sõnastikke ja keeleolusid kasutatakse tuvastatud tähemärkide järjestuse kontrollimiseks ja vigade parandamiseks.

Rakendusi tekstituvastusel on palju. Seda kasutatakse vanade dokumentide digiteerimiseks ja arhiveerimiseks, raamatute skaneerimiseks, arvete töötlemiseks, pildil olevate tekstide otsimiseks ja tõlkimiseks ning isegi liiklusmärkide tuvastamiseks auto juhtimissüsteemides.

Tekstituvastuse täpsus sõltub mitmest tegurist, sealhulgas pildi kvaliteedist, fondi tüübist, teksti orientatsioonist ja keele keerukusest. Tänapäeval on tekstituvastustehnoloogia pidevalt arenenud, muutes selle üha tõhusamaks ja laialdasemalt kasutatavaks.