Tekstituvastusprotsess

Tekstituvastusprotsess ehk tekstiandmete äratundmine on protsess, mille käigus automaatselt tuvastatakse ja eraldatakse tekst piltidest, dokumentidest või muudest visuaalsetest andmetest. See on oluline osa paljudest rakendustest, nagu näiteks dokumendihalduse, automaatse andmesisestuse ja otsingumootorite töös.

Protsess algab tavaliselt pilditöötlusega, kus pilt puhastatakse müra ja moonutuste eemaldamiseks ning eelnevalt töödeldakse, et parandada teksti tuvastamise täpsust. Seejärel kasutatakse optilist märgituvastust (OCR) või süvaõppe mudeleid teksti üksikute märkide, sõnade ja lausete eraldamiseks. OCR-tehnoloogia on aja jooksul pidevalt arenenud, et tulla toime erinevate fontide, suuruste ja keeltega.

Pärast teksti tuvastamist toimub selle struktureerimine ja puhastamine. See võib hõlmata vigade parandamist, vormingu ühtlustamist ja ebavajaliku teabe eemaldamist. Lõpuks saab tuvastatud teksti kasutada erinevatel eesmärkidel, näiteks indekseerimiseks otsingumootorites, andmebaasidesse salvestamiseks või edasiseks analüüsiks.

Tekstituvastusprotsessi täpsus sõltub mitmest tegurist, sealhulgas pildi kvaliteedist, teksti tüübist, keele keerukusest ja kasutatavast tehnoloogiast. Üha enam kasutatakse masinõppe ja tehisintellekti tehnikaid, et parandada tekstituvastuse jõudlust ja laiendada selle rakendusvõimalusi.