Tekstituvastusprotsessi

Tekstituvastusprotsess, tuntud ka kui optiline tekstituvastus (OCR), on tehnoloogia, mis võimaldab arvutitel tuvastada teksti piltidest. See protsess muundab skannitud dokumendid, PDF-failid või pildid muudetavaks ja otsitavaks tekstiks. Tekstituvastusprotsess koosneb tavaliselt mitmest etapist.

Esmalt toimub pildi ettevalmistus, mis hõlmab müra eemaldamist, pildi orientatsiooni korrigeerimist ja kontrasti suurendamist, et parandada teksti kvaliteeti. Seejärel teostatakse binariseerimine, kus pilt jagatakse mustvalgeks, eraldades teksti taustast. Järgmiseks sammuks on teksti segmentimine, kus tuvastatakse individuaalsed sõnad, tähemärgid ja jooned.

Pärast segmentimist toimub tähtede tuvastus. Seda tehakse erinevate algoritmide abil, mis võrdlevad tuvastatud tähemärke tuntud tähemärkide andmebaasidega. See võib hõlmata mallipõhist sobitamist või funktsioonipõhist analüüsi. Lõpuks toimub järeltöötlus, kus keelelised reeglid ja sõnastikud aitavad korrigeerida võimalikke vigu ja parandada tuvastatud teksti täpsust. Tänapäeval kasutatakse tekstituvastust laialdaselt raamatute digitaliseerimisel, arhiivide haldamisel, automaatsetel andmesisestussüsteemidel ja paljudel muudel aladel, kus on vaja tekstilist infot digitaalsel kujul töödelda.