skalnivåanpassning
Skalnivåanpassning är processen att anpassa statistiska analyser och tolkningar efter den mätning som används för varje variabel. I mättheori talar man om fyra huvudsakliga skalnivåer: nominal, ordinal, intervall och kvot. Valet av analysmetod och presentation av resultat grundar sig i vilken skalnivå data har, samt vilka antaganden som är rimliga att göra.
Deskriptiv statistik och visualisering bygger också på skalnivån. För nominala variabler används frekvenser och lägesmått som
I inferens spelar skalnivåanpassning en central roll. Icke-parametriska tester används när antaganden om normalfördelning eller lika
Praktiska tillvägagångssätt för skalnivåanpassning inkluderar att tydligt definiera variablernas skalnivå i analysplanen, recoding eller dummy-kodning av
Sammanfattningsvis handlar skalnivåanpassning om att anpassa både metodval och tolkning efter dataens mätnivå för att uppnå