signaalinkäsittelytoimenpiteitä

Signaalinkäsittelytoimenpiteet viittaavat prosesseihin ja algoritmeihin, joita käytetään digitaalisten tai analogisten signaalien muokkaamiseen, analysointiin tai parantamiseen. Tavoitteena voi olla esimerkiksi kohinan poistaminen, informaation erottaminen tai signaalin esittäminen ymmärrettävämmässä muodossa. Yleisiä toimenpiteitä ovat suodatus, joka pyrkii poistamaan tai vähentämään tiettyjä taajuuksia signaalista, ja kvantisointi, jossa jatkuva signaali muunnetaan diskreetiksi.

Muita keskeisiä toimenpiteitä ovat esimerkiksi näytteenotto, jossa jatkuva signaali otetaan säännöllisin väliajoin, ja jälleenrakennus, jolla pyritään alkuperäisen signaalin rekonstruoimiseen näytteistetystä datasta. Spektralianalyysi, kuten Fourier-muunnos, auttaa ymmärtämään signaalin taajuussisältöä. Pakkausmenetelmät pyrkivät vähentämään signaalidatan määrää säilyttäen samalla olennaisen informaation. Kompressointi ja dekompressio ovat esimerkkejä näistä.

Signaalinkäsittelyä hyödynnetään laajasti eri aloilla, kuten tietoliikenteessä (äänen ja kuvan siirto), lääketieteessä (kuvantaminen ja diagnostiikka), akustiikassa, seismologiassa ja automaatiotekniikassa. Menetelmät kehittyvät jatkuvasti uusien sovellusten ja tehokkaampien laskentamenetelmien myötä.