sampelstorlek

Sampelstorlek är antalet enheter i ett urval som används för att göra inferences om en hel population. Storleken påverkar hur exakt resultaten speglar populationen, samt kostnader och genomförbarhet av studien. En för stor sampel kan vara onödig, medan en för liten gör att osäkerheten ökar och att effekter riskerar att inte upptäckas.

Vid val av sampelstorlek tar man hänsyn till faktorer som populationens variation, den önskade noggrannheten (marginalfel) och konfidensnivå, samt den statistiska kraften i studien (särskilt i experiment). Andra praktiska begränsningar inkluderar budget, tid och material. Vid små resurser kan nyckelfaktorer behöva prioriteras och planering tåla kompromisser.

Beräkning: För kvantitativa proportioner används ofta n = Z^2 p (1-p) / E^2, där Z är konfidensnivåns z-värde, p är uppskattad andel och E är önskad marginalfel. Om populationens storlek N är känd och urval görs utan återläggning korrigeras n med n_adj = n / (1 + (n-1)/N). Om p inte är känd används p = 0.5 för att få den mest konservativa storleken. För små populationer kan den så kallade finite population correction minska behovet av ett större sampel.

I kvalitativa studier används ofta andra riktlinjer, som mättnad, för att avgöra sampelstorlek; urvalsmetoden påverkar också hur representativ studien blir. Planering innebär vanligtvis pilottester, kraftanalys när möjligt, och tydliga antaganden dokumenterade.