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saisonnalité

La saisonnalité désigne les variations régulières et prévisibles d'une série temporelle qui se répètent à intervalles fixes correspondant aux saisons, aux mois ou à d'autres périodes récurrentes annuelles. Elle est une composante courante de l'analyse des séries temporelles et facilite la compréhension des fluctuations récurrentes.

Elle se distingue de la tendance (évolution à long terme) et du bruit irrégulier. En pratique, on

Les comportements saisonniers apparaissent dans de nombreux domaines, notamment l’économie, le commerce de détail, le tourisme,

La mesure et la modélisation de la saisonnalité reposent sur des méthodes de décomposition ou de modélisation

Les usages pratiques incluent l’ajustement saisonnier des données pour révéler la tendance, la planification budgétaire, les

La saisonnalité peut évoluer avec le temps en raison de changements climatiques, de transformations structurelles ou

cherche
à
estimer
le
composant
saisonnier
afin
d’isoler
les
variations
récurrentes
des
effets
non
saisonniers
et
d’améliorer
les
prévisions.
l’agriculture
et
l’énergie.
Exemples
typiques:
ventes
plus
fortes
autour
des
fêtes,
afflux
saisonniers
de
touristes,
récoltes
agricoles,
et
demande
électrique
accrue
pendant
les
périodes
froides
ou
chaudes.
saisonnière,
comme
la
décomposition
STL
ou
les
approches
X-12-ARIMA
et
X-13ARIMA-SEATS.
On
obtient
des
facteurs
saisonniers
ou
des
indices
spécifiques,
qui
peuvent
être
additifs
ou
multiplicatifs
selon
le
modèle.
prévisions
et
les
comparaisons
entre
périodes.
L’analyse
saisonnière
informera
ainsi
les
décisions
opérationnelles
et
stratégiques
dans
divers
secteurs.
d’effets
calendaire.
Les
ruptures
ou
les
modifications
du
comportement
des
consommateurs
exigent
l’actualisation
des
modèles
et
des
hypothèses.