ruteplanlægning

Ruteplanlægning er processen med at bestemme effektive ruter for transport af personer eller varer fra afsender til destinationer. Planlægningen tager højde for krav som tid, afstand, omkostninger og kapacitet, og den kan være statisk (forudbestemte forhold) eller dynamisk (løbende tilpasning til trafik, vejr, aflysninger og andre ændringer).

I en operationsforskning- og netværksbaseret tilgang bliver ruteplanlægning ofte modellering som problemer som korteste sti, TSP og VRP. VRP (Vehicle Routing Problem) beskriver hvordan flere køretøjer kan fordele leverancer til kunder under kapacitetsbegrænsninger. Varianter inkluderer VRPTW (VRP med tidsvinduer), CVRP (capacitated VRP), og VRPPD (VRP med afhentninger og leveringer). Der findes også anvendelser inden for last-mile optimering, offentlig transport og nødhjælp.

Metoder spænder fra eksakte teknikker (branch-and-bound, heltalsprogrammering) til heuristikker og metaheuristikker (nearest neighbour, Clarke–Wrights savings, genetiske algoritmer, tabu-søgning, simulated annealing). Til store og komplekse tilfælde anvendes ofte hybride eller decompositionsbaserede tilgange og moderne rammer som constraint programming. Kendskab til effektive algoritmer og dataflow er centralt for at opnå realistiske løsninger.

Vigtige inputdata inkluderer netværksdata (veje, afstande og tider), køretøjskapaciteter, tidsvinduer og servicekrav samt realtidsinformation som trafik og vejr. Værktøjer spænder fra geografiske informationssystemer (GIS) til optimeringspakker og programmeringssprog. Eksempelvis anvendes OR-Tools, Gurobi og CPLEX til at implementere modeller og beregne ruter.

Anvendelser omfatter logistik og distribution, offentlig transport, nødhjælp og samkørselstjenester. Udviklingen går mod realtidsreplanlægning, multi-objektive optimeringer og bæredygtighed, hvilket sigter mod reducerede kørselsafstande og emissioner gennem mere effektive ruter og planlægningsprocesser.