privatlivsbevarende
Privatlivsbevarende beskriver metoder og praksisser, der har til formål at beskytte enkeltpersoners privatliv ved indsamling, behandling og deling af personoplysninger. Begrebet dækker både principper og teknologier, der søger at begrænse dataindsamling, beskytte data i hvile og under overførsel samt give brugere større kontrol over egne oplysninger. I dansk kontekst anvendes ofte betegnelser som privacy-preserving eller privatlivsbeskyttende teknologier.
Grundlæggende teknologier omfatter dataminimering og formålsbegrænsning, anonymisering og pseudonymisering samt avancerede kryptografiske metoder som sikker multiparti-beregning,
Anvendelsesområder omfatter sundhedsdata, finansiel analyse, offentlig statistisk forskning og digitale tjenester, hvor data deles eller udnyttes
Regulering og etisk rammeværk spiller en vigtig rolle. GDPR og dansk databeskyttelseslovgivning lægger krav til dataminimering,
Fremtiden forventes at forstærke brugen af privatlivsbevarende metoder i områder som AI og dataanalyse, men kræver