predictivas

Predictivas es un término utilizado para referirse a un conjunto de métodos y técnicas para estimar o pronosticar futuros eventos o resultados basándose en datos históricos y actuales.

En analítica, la predicción implica construir modelos que relacionan variables de entrada (características) con una o varias variables de salida (objetivos). Estos modelos se entrenan con datos históricos y se evalúan en conjuntos de prueba para medir su rendimiento.

Las técnicas abarcan enfoques estadísticos como regresión y análisis de series temporales, así como métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, entre ellos bosques aleatorios, boosting, redes neuronales y modelos probabilísticos.

Las aplicaciones se extienden a la previsión de demanda, mantenimiento predictivo, detección de fraude, pronósticos meteorológicos, diagnóstico médico y personalización de servicios.

Entre los retos se cuentan la calidad y representatividad de los datos, sesgos y explicabilidad, la variación de rendimiento a lo largo del tiempo (drift de modelos), la privacidad y la gobernanza de datos.

En la práctica, la disciplina busca traducir la información en decisiones útiles. En español, se suele denominar analítica predictiva o forecasting cuando se centra en negocios y operaciones.