optimeerimismeetodites
Optimeerimismeetodid on matemaatilised tehnikad, mille abil leitakse eesmärkfunktsiooni maksimum või minimum piirangute all. Neid kasutatakse laialdaselt operatsiooniteaduses, inseneriteadustes, majanduses ja teistes valdkondades, kus on vaja parima lahenduse leidmist piiratud ressursside ja tingimuste raames.
Meetodid võivad olla deterministlikud või stohastilised ning neid liigitatakse sageli sõltuvalt sellest, kas lahendus on pidev
Pidevate ja derivaadile tuginevate funktsioonide korral kasutatakse sageli gradient- ja Hessiani informatsiooni põhinevaid meetodeid: gradientlangus, Newtoni
Lineaarprogrammimine (LP) tegeleb lineaarse eesmärkfunktsiooniga ja lineaarsete piirangutega. Lahendused leiutakse sageli Simplex-meetodiga või sisepunkti meetodite abil;
Mittelineaarne programmeerimine (NLP) tegeleb mitte-lineaarse eesmärkfunktsiooni või piirangutega. Levinud meetodid on järjestikused kvadratsilised programmid (SQP), sisepunkti
Diskreetsed ja segatoodetud probleemid hõlmavad IP ja MIP ning lahendusmeetodid nagu branch-and-bound ja lõikemeetodid. Metaheuristikad, nagu
Kasutusalad hõlmavad logistikat, tootmist, finantsriskide hindamist ja insenerilahenduste optimeerimist. Optimeerimismeetodid ühendavad teooria ja arvutustehnika, et pakkuda