monimuuttujaregressation

Monimuuttujaregressio, tunnetaan myös nimellä monimuuttujainen regressioanalyysi, on tilastollinen menetelmä, jota käytetään mallintamaan suhdetta useiden selittävien muuttujien ja yhden riippuvan muuttujan välillä. Toisin kuin yksinkertainen regressio, joka käsittelee vain yhtä selittävää muuttujaa, monimuuttujaregressio mahdollistaa useiden tekijöiden samanaikaisen analysoinnin ja niiden yhteisvaikutuksen arvioinnin riippuvaan muuttujaan.

Menetelmän tarkoituksena on löytää paras lineaarinen yhdistelmä selittävistä muuttujista, joka ennustaa tai selittää riippuvan muuttujan vaihtelua. Tulos esitetään usein regressioyhtälönä, jossa kunkin selittävän muuttujan edessä on regressiokerroin. Nämä kertoimet ilmaisevat, kuinka paljon riippuva muuttuja keskimäärin muuttuu, kun kyseinen selittävä muuttuja muuttuu yhdellä yksiköllä, samalla kun muut selittävät muuttujat pysyvät vakioina.

Monimuuttujaregressiota käytetään laajasti eri aloilla, kuten taloustieteessä, lääketieteessä, yhteiskuntatieteissä ja tekniikassa. Sitä voidaan hyödyntää esimerkiksi ennustettaessa asunnon hintaa ottamalla huomioon koko, sijainti ja ikä, tai arvioitaessa opiskelijan menestystä ottamalla huomioon opiskelijan aiemmat arvosanat, opiskelutottumukset ja motivaatiotekijät. Analyysin avulla voidaan tunnistaa merkittävimmät selittävät tekijät ja ymmärtää paremmin ilmiöiden taustalla olevia mekanismeja.