mittaustasoilla

Mittaustasoilla is Finnish for measurement scales. In statistics, mittaustaso kuvaa dataan liittyviä ominaisuuksia, joiden perusteella voidaan tehdä tarkan valinnan tilastollisille menetelmille ja tulkinnoille. Ymmärrys mittaustasoista auttaa määrittämään, millaisia operaatioita on mielekästä suorittaa ja millaisia johtopäätöksiä voidaan tehdä.

- Nimellinen mittaustaso: kauas ulottuvuus ilman määrällistä järjestystä. Esimerkkejä ovat väri, sukupuoli tai tuotteen kategoria. Sallitut tilastolliset toimenpiteet rajoittuvat usein lukumäärien ja moodin tarkasteluun; keskiarvoa tai erotuslaskua ei tulkita mielekkäästi. Tilastolliset testi- ja yhteenvetomenetelmät kuten khiin neliö -testit soveltuvat nimellisille datoille.

- Ordinaalinen mittaustaso: luokat ovat järjestyksessä, mutta välimatkat luokkien välillä eivät ole yhdenmukaisia. Esimerkkejä ovat koulutusaste tai tyytyväisyyden asteikko. Riittävät kuvaamaan järjestystä, kuten mediaani ja kvartiilit. Toimenpiteet voivat olla ei-parametristen testien käyttöä (esimerkiksi Mann–Whitney) ja Spearmanin korrelaatio.

- Intervallinen mittaustaso: mittauskokonaisuus on jaollinen yhtä suurein välein, mutta nollapiste ei ole todellinen nolla. Esimerkki: Celsius-asteet. Keskiarvo, hajonta ja korrelaatiot ovat mielekkäitä; erotukset voidaan laskea, mutta suhdeluokkia ei tulkita. Useat parametrit, kuten t-testit ja lineaarinen regressio, ovat sopivia.

- Suhde- (ratio) mittaustaso: nollakohta on todellinen nolla, ja kaikki matemaattiset palvelut ovat sallittuja. Esimerkkejä: pituus, paino, aika. Mahdollisia ovat-geometrinen keskiarvo, prosentuaaliset muutokset ja kertoimet sekä regressio.

Mittaustasojen valinta ohjaa tilastollista analyysia ja tutkimuksen suunnittelua, sekä tulkintaa siitä, millaisia johtopäätöksiä voidaan tehdä.