mallinnusprosessia

Mallinnusprosessi on kokonaisuus, jossa ilmiöstä tai järjestelmästä rakennetaan malli sen ominaisuuksien ja vuorovaikutusten kuvaamiseksi. Mallin tavoitteena on tukea ymmärrystä, ennustamista sekä päätöksentekoa. Malli on aina yksinkertaistus todellisuudesta, joten sen käyttö vaatii rajoitusten ja epävarmuuden huomioimista sekä tulosten tulkintaa.

Yleisiä vaiheita ovat: tavoitteen määrittäminen ja rajojen asettaminen; olennaisten tekijöiden ja vuorovaikutusten tunnistaminen; datan kerääminen ja laadun arviointi; mallin rakenteen kuvaus ja valinta (konseptuaalinen, matemaattinen tai laskennallinen); parametrien kalibrointi tai estimointi; mallin verifiointi ja validoiminen sekä herkkyysanalyysi; epävarmuuden arviointi; skenaarioiden testaaminen; sekä dokumentointi ja toistettavuuden varmistaminen.

Mallityyppejä ovat esimerkiksi mekanistiset mallit, jotka perustuvat ymmärrettäviin vuorovaikutusmekanismeihin, sekä tilastolliset tai dataan perustuvat mallit, jotka kuvaavat havaintoja ilman yksityiskohtaista mekanismin kuvausta. Mallit voivat olla dynamiikkaltaan joko staattisia tai dynaamisia, deterministisiä tai stokastisia, ja ne voidaan yhdistää eri menetelmiä sekä laskentaa.

Laadunvarmistukseen kuuluvat muun muassa ennusteiden validointi riittävillä datakokonaisuuksilla, herkkyyskartoitukset sekä läpinäkyvä dokumentaatio. Reprodukoitavuus, vertaisarviointi sekä versionhallinta lisäävät luotettavuutta.

Mallinnusprosessin tuottama tulos voi olla kuvia, kaavoja, simulaatioita tai ennusteita, joita käytetään päätöksentekoon, riskien hallintaan tai suunnitteluun. Prosessi on tyypillisesti iteratiivinen: palaute voi johtaa mallin uudelleenarviointiin ja parannuksiin.