korrelaatiokertoimien
Korrelaatiokertoimet ovat tilastollisia mittareita, jotka kuvaavat kahden muuttujan välistä lineaarista riippuvuutta. Yleisin korrelaatiokerroin on Pearsonin korrelaatiokerroin, joka saa arvoja välillä -1 ja +1. Arvo +1 tarkoittaa täydellistä positiivista lineaarista korrelaatiota, jossa muuttujat kasvavat yhdessä. Arvo -1 tarkoittaa täydellistä negatiivista lineaarista korrelaatiota, jossa toisen muuttujan kasvaessa toinen pienenee. Arvo 0 tarkoittaa, ettei lineaarista riippuvuutta ole lainkaan.
On tärkeää huomata, että korrelaatio ei tarkoita kausaatiota. Vaikka kaksi muuttujaa korreloisivatkin voimakkaasti, se ei automaattisesti
Muita korrelaatiokertoimia ovat esimerkiksi Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin ja Kendallin tau-kerroin, jotka sopivat paremmin epälineaaristen tai järjestysasteikollisten aineistojen