korrelaatioanalyysille

Korrelaatioanalyysi on tilastollinen menetelmä, jolla tutkitaan kahden tai useamman muuttujan välistä suhdetta. Se mittaa sekä suuntaa että voimakkuutta: muutosten samansuuntaisuus tai vastakkaisuus viittaa yhteyteen, jonka voimakkuuden voi ilmaista korrelaatiokertoimella. Yleisimmin käytetty on Pearsonin korrelaatiokerroin r, joka mittaa lineaarista suhdetta. R vaihtelee välillä -1 ja 1; arvo 0 tarkoittaa, ettei lineaarista yhteyttä havaita. Tilastollinen merkitsevyys arvioidaan usein p-arvolla.

Korrelaatioanalyysissä käytetään myös ei-parametrisiä mittareita. Spearmanin rho ja Kendallin tau soveltuvat, kun muuttujat ovat järjestysasteikolla tai yhteys voi olla ei-lineaarinen. Näitä käytetään usein, kun normaalijakauma ei toteudu tai havaintoja on runsaasti poikkeavia.

Tukihavainnot: korrelaatio ei osoita syy-seuraussuhdetta; mahdolliset kolmasosallistuvat muuttujat voivat vaikuttaa tuloksiin. Lisäksi otoskoko, poikkeavat havainnot sekä epäjatkuvat tai identtiset vaihteluvälin osat voivat vääristää arvoja. Autokorrelaatio ja ajan myötä tapahtuva riippuvuus on otettava huomioon aikadatosissa.

Raportoinnissa mainitaan muuttujat, käytetty menetelmä sekä korrelaatiokerroin ja p-arvo (tai rho/tau-arvot ja niiden konfidenssialueet). Korrelaatioanalyysi antaa tehokkaan ensiarvion muuttujien välisestä yhteydestä ja tarjoaa perustan lisäanalyyseille, kuten regressiolle.