korrelaatiokertoimella

Korrelaatiokerroin on tilastollinen mittari, joka kuvaa kahden muuttujan välistä lineaarista suhdetta. Se vaihtelee välillä -1 ja +1. Positiivinen arvo osoittaa, että muuttujat vaihtelevat samansuuntaisesti, eli kun toinen kasvaa, myös toinen kasvaa. Arvo +1 tarkoittaa täydellistä positiivista lineaarista korrelaatiota. Negatiivinen arvo kertoo, että muuttujat vaihtelevat vastakkaisiin suuntiin; kun toinen kasvaa, toinen pienenee. Arvo -1 kuvaa täydellistä negatiivista lineaarista korrelaatiota. Arvo 0 tarkoittaa, että muuttujien välillä ei ole lineaarista yhteyttä. Korrelaatiokerroin ei kerro syy-seuraussuhteesta, ainoastaan muuttujien välisestä yhteyden voimakkuudesta ja suunnasta. Yleisimmin käytetty korrelaatiokerroin on Pearsonin korrelaatiokerroin, joka soveltuu jatkuville muuttujille. Muita korrelaatiokertoimia ovat esimerkiksi Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin ja Kendallin tau, joita käytetään usein järjestysasteikollisille tai epälineaaristen riippuvuuksien arviointiin. Korrelaatiokertoimen laskeminen edellyttää riittävän suurta ja edustavaa otosta.