kiinteäefektimallilla

Kiinteäefektimalli (fixed-effects model) on tilastollinen menetelmä, jota käytetään erityisesti paneeliaineistoanalyysissä. Se pyrkii kontrolloimaan havaitsemattomia, ajassa pysyviä tai yksilöissä pysyviä ominaisuuksia, jotka voivat vaikuttaa selitettävään muuttujaan. Malli olettaa, että nämä kiinteät efektit ovat vakioita kullekin yksikölle (esim. yritys, maa, henkilö) tai ajanjaksolle, mutta ne voivat vaihdella yksiköiden tai ajanjaksojen välillä.

Perusideana kiinteäefektimallissa on poistaa kaikki yksilökohtaiset tai aikakohtaiset tekijät, jotka eivät muutu analyysin aikana. Tämä tehdään yleensä sisällyttämällä malliin dummy-muuttujia kullekin yksikölle tai ajanjaksolle, tai käyttämällä sisäistä (within) transformaatiota, joka vähentää keskiarvon kullekin yksikölle tai ajanjaksolle. Tämän seurauksena malli estimoi vaikutuksen selittäville muuttujille, jotka muuttuvat joko ajan funktiona tai yksiköiden välillä.

Kiinteäefektimallin keskeinen etu on sen kyky vähentää harhaa, joka johtuu havaitsemattomista sekoittavista tekijöistä. Jos nämä havaitsemattomat tekijät ovat korreloituneet selittävien muuttujien kanssa, tavallinen pienimmän neliösumman menetelmällä estimoitu malli antaisi harhaisia tuloksia. Kiinteäefektimalli ratkaisee tämän ongelman, kunhan havaitsemattomat efektit ovat todella kiinteitä eli eivät muutu samanaikaisesti selittävien muuttujien kanssa. Malli soveltuu hyvin tilanteisiin, joissa tutkitaan esimerkiksi yritysten investointien tai maiden talouskasvun syy-seuraussuhteita. Sen käyttöönotto voi kuitenkin lisätä mallin monimutkaisuutta ja vaatia enemmän laskentatehoa, etenkin suurilla aineistoilla.