högdimensionellt
Högdimensionellt är ett begrepp som används inom matematik, statistik och maskininlärning för att beskriva system eller datamängder där antalet dimensioner är mycket stort i förhållande till antal observationer eller till vad som normalt krävs av traditionella metoder. I praktiken talar man ofta om en regime där antalet variabler p är stort och ibland större än antalet observationer n.
Den höga dimensionen ger upphov till särskilda utmaningar, sammanfattade under begreppet dimensionernas förbannelse. Data blir sparsamma
Kända tillämpningar finns inom genomik, text- och bilddata, finansiell modellering samt signalbehandling. Forskning fokuserar på att
I teoretisk analys används också begrepp som funktionella rum och Hilbertrum där dimensionen kan vara oändlig,