giltighetsintervallet
Giltighetsintervallet är ett intervall i Bayesian statistik som, givet data och modellantaganden, anger områden där det sanna parametervärdet sannolikt ligger. Ett 95-procentigt giltighetsintervall ska enligt posteriorfördelningen p(θ|data) innehålla det sanna θ med sannolikheten 0,95. Intervalltypen speglar den osäkerhet som uppstår efter att data har observerats och after att man har uppdaterat sin kunskap genom en prior.
Denna tolkning skiljer sig från konfidensintervall i frekventistisk statistik, vars tolkning gäller över upprepade provtagningar snarare
Vanliga typer av giltighetsintervall är lika-täta (equal-tailed) intervall och HPD-intervall (highest posterior density). Ett lika-tätt intervall
Beräkning av giltighetsintervall är i enkla modeller ofta analytisk, men i praktiken krävs ofta numeriska metoder.
Exempel: anta att θ är sannolikheten för huvud i ett mynt, data med k huvuden av n försök,