företagsdataplattformar

Företagsdataplattformar sammanför teknologier, processer och metoder för att samla in, lagra, bearbeta och göra data tillgänglig över organisationens olika system och funktioner. Syftet är att stödja datadrivna beslut genom att tillhandahålla en enhetlig, beskriven och säkert hanterad datautgång för analys, rapportering och utveckling av nya tjänster.

En typisk företagsdataplattform består av komponenter för datafångst (ETL/ELT och realtidsströmning), lagring (data lake, data warehouse eller lakehouse), datakatalog och metadatahantering, dataförvaltning och kvalitet, samt orkestrering och säkerhet. Ett starkt fokus ligger på data governance, behörighetskontroll, dataskydd och spårbarhet av data genom hela livscykeln.

Arkitekturen kan beskrivas som lager: rådata, bearbetad data, och presenterad data, med ett åtkomst- och analysskikt som används av affärsanalytiker, dataingenjörer och dataforskare. Begreppen data lakehouse och trenden data mesh har vuxit fram som svar på olika behov av skalbarhet och organisatorisk ansvarsfördelning.

Fördelarna innefattar data i samordnade källor över funktioner, förbättrad tillgång till insikter, ökad effektivitet i rapportering och självbetjäning, starkare datakvalitet genom centraliserad governance. Utmaningar inkluderar komplexitet i dataflöden, kostnader, kompetensbehov, datasäkerhet och risker kopplade till leverantörslås samt efterlevnad av regler som GDPR.

Vid implementering bör fokus ligga på affärsbehov, konkreta användningsfall, en tydlig data governance-modell och en stegvis byggnation från pilot till skalning, gärna i molnbaserade miljöer som stödjer hybrid-arkitekturer och flera datakällor.