forklaringsvariabels

Forklaringsvariabels er variable i en statistisk modell som brukes til å forklare eller forutsi variasjon i en annen variabel, ofte den avhengige variabelen. De representerer antatte årsaker eller forhold som antas å påvirke utfallet i studien. I analyser omtales de også som forklaringsvariabler, prediktorer eller kovariater, avhengig av konteksten.

En forklaringsvariabel kan være kontinuerlig (for eksempel antall studietimer) eller kategorisk (for eksempel kjønn eller behandlingsgruppe). I regresjonsmodeller estimeres ofte en koeffisient for hver forklaringsvariabel som brukes til å måle effektstørrelsen og retningen på sammenhengen med den avhengige variabelen.

I eksperimentelle studier kan noen forklaringsvariabler være tydelig manipulert av forskeren, mens andre variabler observeres. I ikke-eksperimentelle studier kreves ofte kontroll for andre faktorer som kan påvirke utfallet, for å redusere skjevhet (confounding).

Flere forklaringsvariabler i samme modell gjør det mulig å vurdere relative bidrag og å håndtere innflytelsen til flere faktorer samtidig. Utenforliggende eller utelatte variabler kan føre til skjevhet, og feil måling kan introdusere bias og redusere påliteligheten av estimatene. Multikollinearitet mellom forklaringsvariabler kan også komplisere tolkningen av koeffisientene.

Eksempel: I en studie av faktorer som påvirker eksamenspoeng kan antall studietimer, tidligere faglige forutsetninger og søvnkvalitet være forklaringsvariabler; eksamenspoeng er den avhengige variabelen.

Se også: avhengig variabel, prediktor, regresjon, kovariat.