felklassificerar

Felklassificerar är ett svenskt verb som betyder att tilldela en felaktig klass eller kategori till en observation, ett exempel eller ett objekt. Ordet består av prefixet fel-, som betyder miss eller fel, och verbet klassificera. I svensk användning används det särskilt i tekniska och forskningsrelaterade sammanhang där maskiner eller människor klassificerar data.

Inom data science, maskininlärning och statistisk modellering beskriver felklassificering ett misstag där en observation tilldelas fel klass. Det är vanligt i bildigenkänning, textklassificering, medicinsk kodning och spamfiltrering. Felklassificering kan leda till felaktiga beslut, missuppfattningar i forskning eller oönskade konsekvenser i tillämpningar som sjukvård eller rättsväsende.

Orsakerna är mångfacetterade: brus i data, felaktig märkning av träningsdata, obalans mellan klasser, bristfällig eller felaktig modellantagande, samt över- eller underanpassning. För att mäta graden av felklassificering används ofta en konfusionsmatris och mått som felprocent, noggrannhet, precision, återkallelse (recall) och F1-score.

Förebyggande och åtgärder inkluderar noggrann dataetikettering och kvalitetskontroll, datarensning, klassbalansering, validering med korsvalidering, robusta eller ensemblebaserade modeller, samt aktiverad eller semi-övervakad inlärning. Transparens i felklassificeringar och granskning av missklassificeringar är viktigt i kritiska tillämpningar.

Se även: klassificering, konfusionsmatris, felmärkning, dataetikettering.