efterdatainsamling
Efterdatainsamling är de aktiviteter som följer själva insamlingen av data i ett forskningsprojekt. Syftet är att säkerställa datakvalitet, reproducibilitet och överensstämmelse med etiska och juridiska krav samt att förbereda data för analys, arkivering och eventuell delning.
Vanliga moment inkluderar datarensning och validering av data, kodning av kvalitativ data, hantering av saknade värden,
Dokumentation och styrning är centrala delar av efterdatainsamlingen. En datahanteringsplan, spårbarhet (provenance), versionshantering och riklig metadata
Dataskydd och etik står högt på agendan under efterdatainsamling. Åtgärder för personuppgiftskydd såsom anonymisering eller pseudonymisering,
Arkivering och delning omfattar beslut om långsiktigt bevarande och tillgänglighet i forskningsrepositorier, inklusive licensiering och eventuella
Riktlinjer och roller kring efterdatainsamling inkluderar dataansvarig, dataförvaltare, forskningsledare och IT-personal. Regelverk som GDPR och etikprövning