diskriminaatioanalyysissä
Diskriminaatioanalyysi, lyhennettynä DA, on tilastollinen menetelmä, jota käytetään ryhmien välisen eron analysointiin. Menetelmän tavoitteena on löytää yksi tai useampi lineaarinen yhdistelmä selittävistä muuttujista, jotka maksimoivat ryhmien välisen erottelun. Näitä yhdistelmiä kutsutaan diskriminaatiokomponenteiksi tai diskriminaatioviivaksi.
DA:ta voidaan käyttää sekä ennustamiseen että kuvailemiseen. Ennustavassa mielessä DA pyrkii luokittelemaan uusia tapauksia tunnettuihin ryhmiin
Menetelmän perusoletuksiin kuuluu muuttujien normaalijakautuneisuus ja ryhmien väliset kovarianssimatriisit ovat yhtä suuret. DA soveltuu tilanteisiin, joissa