datafeil

Datafeil er unøyaktigheter i data som svekker påliteligheten og nytten av informasjonssystemer. De kan påvirke enkeltregistre eller hele databaser og gjøre analyser misvisende, rapportering feil og beslutninger unøyaktige. Datafeil kan oppstå i ulike former og nivåer, fra små avvik i enkelte felt til omfattende inkonsistens mellom kilder.

Typer av datafeil inkluderer syntaktiske feil (feil format, ugyldige tegn), semantiske feil (felt verdier som ikke gir mening i riktig sammenheng), manglende verdier, duplisering av poster, inkonsekvens mellom enheter og valutaer, samt utdatert eller tidsforskjøvet informasjon som ikke speiler nåsituasjonen.

Årsaker til datafeil varierer og kan være menneskelig feil ved innlegging eller migrering, sensor- eller innsamlingsfeil, kommunikasjons- eller transaksjonsfeil, programvarepatch eller bugs, og konverterings- eller tidsstempelproblemer ved sammenslåing av datasett.

Konsekvenser av datafeil kan være betydelige og inkluderer feil beslutningsgrunnlag, misvisende analyser og rapportering, brudd på regelverk og standarder, samt kostnader knyttet til retting og tilsyn. I kritiske systemer kan feil data påvirke operasjoner, kundeopplevelse og sikkerhet.

Oppdagelse og korrigering av datafeil involverer valideringsregler, referanse- og integritetskontroller, data-profilering og anomalideteksjon. Korrigeringsprosessene inkluderer datarensing, imputering av manglende verdier, deduplisering, standardisering og konsolidering av data.

Forebygging av datafeil krever etablert data governance og data quality management, master data management, tydelige ansvarsområder for data, dokumentasjon av kilder og prosesser, samt kontinuerlig overvåkning og automatiserte valideringer i inn- og utgående dataflyt.