dataanalytiikkapalveluihin

Dataanalytiikkapalvelut ovat palveluita, joiden avulla organisaatiot voivat kerätä, integroida, tallentaa ja analysoida dataa liiketoimintapäätösten tueksi. Ne kattavat datanhallinnan, dataintegraation, datawarehouse- ja datalake-ratkaisut sekä raportoinnin, visualisoinnin ja kehittyneemmät analytiikka- sekä koneoppimissovellukset. Tavoitteena on tarjota nopea pääsy relevanttiin tietoon ja tukea päätöksentekoa sekä operatiivista optimointia.

Tarjoamistavat vaihtelevat hallinnoiduista ratkaisuista (esimerkiksi SaaS ja PaaS) pilvi- tai hybridi- ympäristöihin sekä on‑premises-vaihtoehtoihin. Palvelut voivat olla kokonaisvaltaisia tai moduuleittain toteutettavia ja ne perustuvat usein ETL/ELT-prosessien, tietovarastoinnin sekä dataintegraation ympärille. Arkkitehtuurissa käytetään yleisesti data pipelines, data lake- ja data warehouse -ratkaisuja sekä nykyaikaisia tiekeinoja kuten data mesh, jotka korostavat datan omistajuutta ja hallintaa domain-tasolla.

Käyttökohteita ovat liiketoimintaraportointi, ennakoiva analytiikka, asiakas- ja operatiivinen analytiikka sekä riskienhallinta. Hyötyinä ovat parempi näkyvyys dataan, skaalautuvuus, nopeammat päätökset ja parempi resurssien käyttö. Olennaista ovat datan laatu, yhteensopivuus sekä turvallisuus- ja johtamisperiaatteet.

Haasteiksi nousevat tietosuoja ja säädösten noudattaminen (esim. GDPR), datan hallinta ja laadunvarmistus, kustannusten hallinta sekä riippuvuudet toimittajiin ja teknologiaan. Hyvä käytäntö on määritellä datan omistajuus, pääsyoikeudet, turvallisuus sekä laadunhallinnan ja käytön ohjeistukset.