bildbehandlingskomponenter

Bildbehandling är ett område inom datavetenskap och elektroteknik som behandlar manipulation av digitala bilder för att förbättra kvaliteten, extrahera information eller underlätta tolkning. Det omfattar insamling av bilddata, bearbetning, analys samt visning och lagring av bilder. Det används både som en egen disciplin och som del av datorseende och bildanalys.

Vanliga uppgifter är bildförbättring (kontrast, ljusstyrka, brusreducering), färgkorrigering och histogramutjämning; geometriska transformationer (skalning, rotation, registrering); samt restaurering och komprimering för bättre lagring eller överföring.

Metoderna kan delas in i rumsliga och frekvensbaserade. Rumsliga filter som Gaussian, median och bilateral bearbetar pixlarna direkt, medan frekvensmetoder som Fourier‑transform och DCT arbetar i bildens frekvensinnehåll för till exempel brusreducering och bevarande av detaljer. Detektor- och segmenteringsmetoder inkluderar kantdetektion (Sobel, Canny) och tröskling, k-means eller watershed.

Användningsområden omfattar medicinsk bildbehandling, fjärranalys, övervakning, fotografisk förbättring, dokumentbildning och industriell inspektion. Kvalitetsbedömning används ofta med mått som PSNR och SSIM.

Vanliga verktyg och ramverk inkluderar OpenCV, scikit-image och MATLAB. Bildbehandling bedrivs ofta i realtid eller på GPU‑acceleration och kräver kunskap om färgrum (t.ex. RGB, HSV) samt filformat som JPEG, PNG och TIFF.