bevegelsesdata
Bevegelsesdata er data som beskriver hvordan objekter eller mennesker beveger seg over tid. De kan omfatte posisjon, hastighet, retning og kroppens orientering, og hentes fra ulike målemetoder eller simuleringer. Bevegelsesdata brukes i forskning, industri og helse for å analysere mønstre, evaluere ytelse og modellere dynamikk.
Kilder og målemetoder: Wearables som bærbare sensorer (IMU bestående av akselerometer og gyroskop) gir tidsserier av
Typer av data: Kinematiske data inkluderer posisjon, vinkel og hastighet; akselerasjon og orientering. Dynamiske data inkluderer
Behandling og analyse: Data renses og filtreres, ofte med Kalman-filter eller andre sensorfusjonsteknikker. Modellering og rekonstruksjon
Bruksområder: Innen sport og fysisk ytelse for analyse av teknikk, i rehabilitering for monitorering av gang
Personvern og etikk: Bevegelsesdata kan være personlige og viser identifiserbare trekk. Innhenting og deling bør skje
Kvalitet og utfordringer: Sensorstøy, drift og forvrengning, occlusion i kameraer og synkroniseringsproblemer kan påvirke dataenes nøyaktighet.