beslutningsmodellering

Beslutningsmodellering er en tverrfaglig tilnærming som utvikler og bruker formelle modeller for å støtte komplekse beslutninger under usikkerhet. Målet er å strukturere problemet, definere alternativer og konsekvenser, og sammenligne forventede utfall i tråd med beslutningstakerens mål og preferanser.

Kjerneelementene er beslutningsmål, alternative handlingsalternativer, usikkerhet i relevante faktorer og verdsetting av konsekvenser gjennom nytte eller preferanser. Vanlige modeller inkluderer beslutningstrær og influensdiagrammer, støttet av sannsynlighetsberegninger, kost-nytte-analyse og MCDA.

Prosessen omfatter problemdefinisjon, interessentanalyse, modellbygging, innsamling av data og antagelser, evaluering av alternativer, sensitivitetsanalyser og kommunikasjon av resultater. Implementering og overvåking følger ofte etter beslutningen.

Metoder som brukes, inkluderer beslutningsteori, MCDA, scenariostyrt analyse, Monte Carlo-simulering, Bayesianske nettverk og optimering. Verktøyene spenner fra spesialisert programvare til regneark og programmeringsspråk.

Bruksområder omfatter næringslivets strategi og porteføljestyring, offentlig politikk, helse, energi, miljøforvaltning og logistikk.

Utfordringer inkluderer datakvalitet og modellrisiko, usikkerhet og epistemiske begrensninger, verdikonflikter blant interessenter, samt behov for gjennomsiktighet og etiske vurderinger.

Beslutningsmodellering bygger på beslutningsteori og beslutningsanalyse og gjør prinsippene operative ved å tilby klare alternativer og eksplisitte vurderinger av risiko og avveininger.

Et enkelt eksempel er et beslutningstre som vurderer go/not go for et prosjekt basert på forventet inntekt og sannsynlighet for kommersiell suksess.