avvikelseanalyser
Avvikelseanalyser är metoder och processer för att upptäcka och utvärdera avvikelser i data. Syftet är att identifiera observationer som skiljer sig signifikant från förväntat beteende baserat på historiska data och domänkunskap. Avvikelseanalys används inom områden som kvalitetskontroll, finansiell övervakning, bedrägeribekämpning och systemövervakning.
Metoderna inkluderar statistiska tekniker som z-score och interkvartilavstånd (IQR) för outlierdetektering samt robusta estimatorer. Maskininlärningsmetoder som
Vanliga användningsområden är övervakning av tillverkningens kvalitet, upptäckt av bedrägeri och onormal aktivitet inom ekonomi, identifiering
Arbetsflödet brukar innefatta att definiera mål och acceptanskriterier, samla och förbehandla data, bestämma vad som räknas
Begränsningar inkluderar risken för överfitting, svårt tolkade resultat och många falska positiva i brusiga data. Avvikelser