adattisztaság

Adattisztaság olyan adatminőség-állapot, amely biztosítja a pontosságot, teljességet, konzisztenciát, érvényességet és időszerűséget. A fogalom kulcsfontosságú a megbízható elemzésekhez, jelentésekhez és automatizált folyamatokhoz, és hozzájárul a jogszabályi megfeleléshez is.

Az adattisztaság legfontosabb dimenziói a pontosság, a teljesség, a konzisztencia, az érvényesség és az időbeliség. Pontosság = a megőrzött értékek megegyeznek a valós állapottal. Teljesség = minden szükséges adatmező rendelkezésre áll. Konzisztencia = nincs ellentmondás a források között. Érvényesség = megfelel a megadott szabályoknak és logikai korlátoknak. Időbeliség = az adatok aktuálisak és megfelelően frissülnek.

Az adattisztítás során duplikált rekordok azonosítása és egyesítése, adatok szabványosítása és normalizálása, formátumok egységesítése, hiányzó értékek kezelése (pótlás vagy jelölés), hibás adatok javítása, valamint referenciainformációk ellenőrzése történik. Bejövő adatoknál szabályalapú validálást és monitorozást vezetnek be, hogy a minőség sosem essen határérték alá.

Az adattisztaságot szervezeti szinten adatgazdálkodás és adatminőség-menedzsment keretében kezelik. Fő szereplők az adatgazdák, adattisztasági felelősök és a felhasználók, illetve a belső ellenőrzési egységek. A folyamat részei a minőségi szabályok megfogalmazása, adatnyomon követés ( lineage), auditálás és a folyamatos fejlesztés.

Mérőszámok közé tartozik a pontosság, teljesség, duplikációk aránya, hibás adatok aránya és az adatok frissítési gyakorisága. Magas adattisztaság javítja a döntéshozatalt, növeli az operatív hatékonyságot és segíti a megfelelést a GDPR-nak és más szabályozásoknak.