Videoanalyysiä

Videoanalyysiä tarkoittaa videomateriaalin sisällön systemaattista tutkimista ja tulkintaa. Tavoitteena on tunnistaa tapahtumia, esineitä ja liikkeiden kuvioita sekä ajoittaa niitä oikeisiin aikoihin. Sillä on käyttöä niin urheilussa, turvallisuudessa kuin mediatuotannossakin.

Tyypit: manuaalinen analyysi tehdään ihmisen havainnoilla ja merkinnöillä, automaattinen analyysi perustuu koneoppimiseen ja tietokonenäköön.

Menetelmät: perinteiset tietokonenäön tekniikat kuten optinen virtaus, ruutujen eroavuus ja objektien havaitseminen sekä seuranta. Viime vuosina syväoppiminen on parantanut kykyä luokitella tapahtumia ja ennakoida liikkeitä konvoluutio- ja rekurrenssimallien avulla.

Data ja mittarit: videot ja niihin liittyvät metatiedot muodostavat aineiston. Arvioinnissa käytetään tarkkuutta, herkkyyttä ja alueellisia mittareita kuten IoU ja mAP sekä huomioidaan laskenta-aika ja vasteaika automaattisessa analyysissä.

Sovellukset: urheiluvalmennus ja suoritusanalyysi; liikenne- ja turvallisuusvalvonta; elokuva- ja mediatuotanto sekä tutkimus, jossa videoita analysoidaan ihmisten ja esineiden vuorovaikutuksesta.

Haasteet: yksityisyys ja oikeudelliset kysymykset, suurten datamäärien hallinta, annotointikustannukset sekä algoritmien läpinäkyvyys ja vinoumat.

Tulevaisuus: kehitys keskittyy tekoälyn ja reunalaskennan hyödyntämiseen sekä multimodaaliseen analyysiin sekä standardien ja yhteentoimivuuden parantamiseen.