Varianssininflaatiotekijät

Varianssininflaatiotekijät, suomeksi myös varianssin kasvutekijät, viittaavat tilanteisiin, joissa tilastollisen mallin virhetermin varianssi on suurempi kuin mitä mallin oletukset alun perin edellyttävät. Tämä rikkoo perinteisen pienimmän neliösumman menetelmän (OLS) oletuksia, erityisesti heteroskedastisuuden ollessa läsnä. Heteroskedastisuus tarkoittaa, että virhetermin varianssi ei ole vakio kaikilla havaintoilla.

Yleisimpiä varianssininflaatiotekijöitä ovat esimerkiksi mallin ulkopuolelle jääneet selittävät muuttujat, jotka todellisuudessa vaikuttavat selitettävään muuttujaan. Tällöin mallin virhetermi sisältää osittain näiden puuttuvien muuttujien vaikutuksen, mikä voi kasvattaa sen varianssia. Toinen syy voi olla virheellinen funktionaalinen muoto, eli malli ei kuvaa selitettävän ja selittävien muuttujien välistä suhdetta oikein. Myös mittausvirheet voivat lisätä varianssia.

Varianssininflaatiotekijöiden tunnistaminen on tärkeää, sillä ne johtavat tehottomiin estimointituloksiin ja virheellisiin standardivirheisiin. Tämä voi puolestaan johtaa vääriin tilastollisiin päätelmiin, kuten hypoteesien virheelliseen hylkäämiseen tai hyväksymiseen. Tilastotieteilijät käyttävät erilaisia menetelmiä varianssininflaatiotekijöiden tunnistamiseksi ja korjaamiseksi, kuten heteroskedastisuuden kestävien standardivirheiden laskemista tai mallin uudelleenmäärittelyä.