Trichteranalysen

Trichteranalyse, auch Funnel-Analyse genannt, ist eine Methode der Datenanalyse, die das Verhalten von Nutzern über definierte Schritte hinweg untersucht, um Konversionen zu verstehen und Optimierungspotenziale zu identifizieren. Dabei wird der Weg der Nutzer von einer Stufe zur nächsten nachverfolgt und der Abfluss (Drop-off) zwischen den Stufen gemessen.

Typische Trichterstufen stammen aus digitalen Produkten, etwa Besucher der Startseite, Produktansicht, Hinzufügen zum Warenkorb, Start des Checkouts und Abschluss eines Kaufs. Je nach Anwendung können weitere Stufen ergänzt werden, und der Trichter kann mehrere Zweiglinien berücksichtigen. Die Trichtervisualisierung zeigt die Abnahme der Nutzerschaft von einer Stufe zur nächsten und liefert Konversionsraten pro Stufe.

Zu den zentralen Kennzahlen gehören die Konversionsrate pro Stufe, die Absprungrate pro Stufe, die Zeit bis zur Konversion sowie die kumulative Konversionsrate vom Start bis zum Ziel. Durchgängige Analysen helfen, Engpässe zu identifizieren, z. B. eine hohe Absprungrate im Checkout oder langwierige Ladezeiten.

Anwendungsbereiche umfassen Web- und Mobile-Shops, Onboarding-Prozesse, Lead-Generierung und Produktnutzung. Der typische Ablauf einer Trichteranalyse besteht aus Definieren der Stufen, Sammeln und Bereinigen der Trackingdaten, Berechnen der Funnel-Metriken, Identifizieren von Engpässen, Einleiten von Optimierungsmaßnahmen und Evaluierung durch Tests.

Zu den gängigen Werkzeugen gehören Web- und App-Analytics-Plattformen wie Google Analytics 4, Mixpanel, Amplitude sowie Open-Source-Lösungen wie Matomo. Wichtig sind saubere Datenquellen (Website, App, CRM) und konsistente Attributionsregeln, um Mehrkanalpfade abzubilden.

Limitationen umfassen Abhängigkeit von korrekt implementiertem Tracking, Attributions- und Pfadunsicherheit, Mehrkanal-Tracking und Datenschutzrestriktionen. Ergebnisse sollten deshalb stets im Kontext weiterer Analysen betrachtet werden. Siehe auch Trichtermodell und Conversion-Rate-Optimierung.