Tillförlitlighetsdata

Tillförlitlighetsdata är samlade uppgifter och information som beskriver hur och när ett system eller en komponent fungerar under givna driftsförhållanden. Data används för att bedöma och prognostisera pålitlighet, tillgänglighet och underhållsbehov samt för att stödja produktdesign och riskbedömningar. Vanliga mått inkluderar tid till fel (time-to-failure), felfrekvenser, MTBF och felorsaker, samt parametrica modeller som Weibull- eller log-normalfördelningar. Data kan också innefatta miljöförhållanden, underhållshistorik och symptom vid fel.

Datatyper och källor varierar men omfattar ofta tid till fel, felmod, uppgifter från övervakning och testbäddar, garantiförluster, service- och underhållsloggar, felfrekvenser i fält och laboratorietester. Strukturerade data följs av metadata såsom enhetstyp, serienummer, driftsförhållanden och tidsstämpel. Datakvalitet är central och innefattar kvalitetsegenskaper som fullständighet, noggrannhet, aktualitet, konsekvens och spårbarhet. Hantering av censurerade data, sekretess och anonymisering vid behov samt tydlig provenance är viktiga aspekter.

Användningar av tillförlitlighetsdata inkluderar tillförlitlighetsanalys och livsdatanalys, underhållsplanering och pålitlighetscentrerad underhåll (RCM), designförbättringar, kostnads- och riskanalyser samt rapportering till standarder och intressenter. Relevanta standarder och ramverk, exempelvis ISO 14224 och IEC/ISO 60300-serier, stödjer insamling, kodning och utbyte av reliability data. Utmaningar innefattar fragmentering av data, censurering, bias och brist på kontext, vilket kräver noggrann datastyrning och vägledning.