Tiedonparannusta

Tiedonparannusta on organisaation toimenpiteitä, joiden tavoitteena on parantaa tiedon laatua ja sen käyttökelpoisuutta. Se kuuluu osana tiedonhallintaa ja tietojen hallintakehikkoa, ja se kattaa sekä rakenteisen että epäsuorasti kerätyn tiedon käsittelyn. Keskeisiä laadunulottuvuuksia ovat oikeellisuus, täydellisyys, johdonmukaisuus, ajantasaisuus sekä saavutettavuus ja kelpoisuus. Tiedonparannusta voidaan toteuttaa prosessina, teknisinä toimenpiteinä ja hallinnollisina käytäntöinä, kuten standardointina, puhdistuksena, yhdistämisenä, deduplikointina, metatietojen hallintana sekä tiedon lähteiden jäljitettävyyden varmistamisena.

Toimenpiteet voivat sisältää tiedon laadun nykytilan arvioinnin, laatukriteerien määrittämisen, tiedon mittaus- ja valvontametriikojen käyttöönoton sekä ohjausmallien rakentamisen. Tiedonparannusta toteuttavat data-sovellusten, data governance -elinten sekä liiketoiminnan eri toimijoiden yhteistyö, sekä roolit kuten data stewardit ja tiedon omistajat.

Hyödyt näkyvät parempana päätöksentekona, tehokkaampana operatiivisena toimintana, parempana asiakaskokemuksena sekä helpompana raportoinnin ja säädösten noudattamisen tukena. Haasteita ovat data-siltojen, hajautettujen lähteiden sekä vanhojen järjestelmien hallinta, sekä tarve sitouttaa organisaatio ja varmistaa tietosuoja.

Esimerkkejä sovelluksista ovat asiakkaiden tietojen puhdistus CRM-järjestelmässä, tuotetietojen katalogin standardointi, osoitetietojen rikastaminen ulkoisesta lähteestä sekä master-tiedon hallinta.

Se liittyy läheisesti tiedonlaatuun, tiedonhallintaan, data governanceen, tiedon rikastamiseen ja master-tiedon hallintaan.