Tidsfaktorer

Tidsfaktorer, eller tidsrelaterade variabler, är faktorer som varierar över tid och som kan påverka resultat i forskning, experiment och beslutsfattande. De kan vara fasta eller förändras över tid, och innefatta tid sedan en händelse, ålder som tidsenhet, kalendertid, säsong, tid på dygnet, varaktighet samt fördröjningar (lag), trender och säsongsvariationer. Att beakta tidsfaktorer är särskilt viktigt i studier med uppföljning över tid eller där miljön förändras över projekttiden.

Inom analys används tidsfaktorer som oberoende variabler, kovariater eller confounders. De kan modelleras som tidsberoende kovariater eller som faktorer som behöver tas hänsyn till i tidsserier eller longitudinella data. Metoder som tidsserieanalys (till exempel ARIMA), linjära och icke-linjära modeller, mixade effekter-modeller med tidsberoende effekter samt splines och generella additiva modeller används för att fånga tidsmässiga mönster. I överlevnadsanalys kan tidsberoende kovariater inkorporeras i Cox-modeller. Att hantera tidsfaktorer kräver ofta särskild uppmärksamhet till missade observationer och icke-stationäritet.

Praktiska tillämpningar finns inom många fält. Inom medicin och klinisk forskning kan tid sedan behandling, följtid och behandlingsföljsamhet påverka utfall. Inom epidemiologi och miljövetenskap spelar säsong, väder och årstid stor roll för förekomst och variationer. Inom psykologi och beteendevetenskap kan tid på dygnet påverka kognitiva prestanda, och inom industri och produktion kan cykler och driftstopp påverka resultat och kvalitet.

Planering och analys bör därför inkludera överväganden av tidsfaktorer för att undvika confounding och felaktiga slutsatser.