Suorituskykymonitorointityökalut

Suorituskykymonitorointityökalut ovat ohjelmistoja, joiden tavoitteena on kerätä, tallentaa ja visualisoida järjestelmien sekä sovellusten suorituskykyä. Ne seuraavat esimerkiksi prosessorin käyttöä, muistia, levy- ja verkkotoimintaa sekä sovelluksen vasteaikoja, virhelokeja ja tapahtumia. Tavoitteena on havaita ongelmia, optimoida suorituskykyä ja tukea kapasiteetin suunnittelua.

Tyypillisesti ne jaetaan infrastruktuuri- ja sovelluspainotteisiin (APM) ratkaisuisiin. Ominaisuuksiin kuuluvat mittarit, hajautetut jäljet (traces), lokit, hälytykset sekä visuaaliset näkymät ja dashboardit. Usein käytetään agenttijärjestelmiä tai agentittomia menetelmiä; data kerätään käyttöjärjestelmän mittareista, suorituskykytunnisteista sekä konttien ja pilvipalveluiden metatiedoista.

Käyttökohteita ovat IT- ja pilvipalvelujen ylläpito, vikaselvitys, kapasiteetin suunnittelu sekä palveluiden suorituskyvyn optimointi. Ne tukevat myös automaattista skaalausta ja palvelutasosopimusten (SLA) seuraamista erityisesti mikropalvelu- ja Kubernetes-ympäristöissä. Monissa ratkaisuissa on mahdollisuus räätälöityihin mittareihin, hälytyksiin ja automaattiseen korjaustoimintaan.

Valinta riippuu kustannuksista, skaalautuvuudesta, tietoturvasta ja yhteensopivuudesta nykyisten järjestelmien kanssa. Liian laajat tiedonkeruukriteerit voivat kuitenkin kuormittaa järjestelmää ja tehdä analyysistä raskasta, joten on tärkeää määritellä keskeiset mittarit ja säilytysaika.

Suosittuja vaihtoehtoja ovat avoimen lähdekoodin ratkaisut kuten Prometheus, Grafana, Nagios, Zabbix ja Icinga. Lisäksi on yleisesti käytössä kaupallisia APM-työkaluja kuten Dynatrace, New Relic ja Datadog sekä ELK/EFK-stackin kaltaisia lokitarkoitukseen soveltuvia ratkaisuja.