Skævheder

Skævheder er et begreb, der bruges til at beskrive afvigelser fra symmetri og til at angive systematiske fejl i data. Ordet dækkeliggør to indfaldsvinkler: en statistisk egenskab ved fordelinger og en kilde til fejl i dataindsamling eller måling. I statistisk sammenhæng betegner skævhed eller skewness graden af asymmetri i en sandsynlighedsfordeling omkring dens gennemsnit. I praksis giver tegnene retning: en positiv skævhed betyder en længere hale mod højre, en negativ skævhed en længere hale mod venstre. Den standardiserede tredje moment, γ1 = E[(X−μ)³]/σ³, omtales ofte som målet for skævhed. Mange naturlige fordelinger er ikke helt normale og kan være skæve; for eksempel kan indkomstfordelinger være positivt skæve, mens visse test- eller vurderingsfordelinger kan være negativt skæve.

Ud over den statistiske betydning bruges skævheder også til at beskrive systematiske fejl i dataindsamling og måling. Dette indebærer bias i stikprøver eller i estimater, såsom selektionsbias, målefejl eller ikke-respons, der skubber resultatet væk fra sandheden og reducerer validiteten af konklusioner.

Håndtering af skævheder i data kræver ofte passende metoder og overvejelser. Transformationer, som log- eller kvadratrodstilpasning, kan reducere skævhed og gøre data mere velegnede til parametricitetsbaserede metoder. Alternativer inkluderer ikke-parametriske eller robuste metoder, der ikke kræver normalfordeling, samt omtanke omkring stikprøvestruktur og rapportering af usikkerhed.

I bredere anvendelser kan skævheder også referere til kulturel eller metodisk bias i undersøgelser og beslutninger, hvor systematiske afvigelser påvirker fortolkningen af resultater.