Signaalitöötlemismenetelmät

Signaalitöötlemismenetelmät on laaja tieteenala, joka keskendub signaalide analüüsimisele, muundamisele ja manipuleerimisele. Signaalid võivad olla füüsiliste nähtuste esitused, nagu heli, pildid, temperatuur või elektromagnetlained. Signaalitöötlemise peamine eesmärk on kasuliku informatsiooni eraldamine või signaalide parandamine nende edastamiseks või salvestamiseks.

Diskreetsignaalitöötlus ja pidevsignaalitöötlus on kaks peamist kategooriat. Pideva signaalitöötluse meetodid töötavad pidevate signaalidega, mis on aja jooksul pidevad. Diskreetne signaalitöötlus aga tegeleb diskreetsete signaalidega, mis on esindatud punktide või näidistena kindlate ajavahemike järel.

Sageli kasutatavate meetodite hulka kuuluvad filtreerimine, mis eemaldab soovimatud sageduskomponendid; Fourier' teisendus, mis dekomponeerib signaali selle sageduskomponentideks; ja korrelatsioon, mida kasutatakse sarnasuste tuvastamiseks signaalide vahel. Samuti kasutatakse laialdaselt kompressioonitehnikaid, et vähendada signaalide andmemahtu.

Signaalitöötlemisel on palju rakendusi erinevates valdkondades, sealhulgas telekommunikatsioon, meditsiiniline pildistamine, akustika, radar ja mitmesugused inseneriteadused. Näiteks helisignaalide töötlemist kasutatakse kõne ja muusika analüüsimiseks, samas kui pilditöötlust rakendatakse meditsiinilistes uuringutes ja autojuhtide abisüsteemides.