Segmentointianalyysien
Segmentointianalyysien käsite kattaa menetelmät, joiden tarkoituksena on jakaa tutkimusaineisto tai ilmiö useisiin segmentteihin tai ryhmiin, jotka ovat sisällöltään tai ominaisuuksiltaan homogeenisia. Segmentointianalyysit ovat keskeisiä useilla aloilla, kuten markkinoinnissa ja käyttäjätutkimuksessa, kuvankäsittelyssä, aikadatan analyysissä sekä genomisessa ja neurotutkimuksessa. Tavoitteena on tuottaa erottuvia ja tulkittavia ryhmiä, jotka voivat tukea kohdentamista, päätöksentekoa ja ymmärrystä ilmiön rakenteesta.
Menetelmät jakautuvat yleiskäyttöisiin tilastollisiin tekniikoihin ja ympäristökohtaisiin algoritmeihin. Yleisimmät lähestymistavat ovat klusterointi (esim. k-means, hierarkkinen klusterointi,
Arviointi ja tulosten tulkinta. Kun segmentointi on tehty, tulosten arviointi tapahtuu sekä sisäisillä mittareilla että mahdollisen
Haasteet ja eettiset näkökulmat. Segmentointianalyysien soveltamisessa on huomioitava valinnan subjektiivisuus muuttujien ja mittausten osalta, datan laatu,