Sannsynlighetsskåre

Sannsynlighetsskåre, eller probability score, er en numerisk verdi som representerer den estimerte sannsynligheten for at en gitt hendelse inntreffer. Verdien er ofte mellom 0 og 1 (eller mellom 0 og 100 i noen systemer) og reflekterer modellens oppfatning av hvor sannsynlig utfallet er. Det er ikke nødvendigvis en p-verdi eller en risikorangering, men en direkte sannsynlighetsestimering.

Skåren genereres vanligvis av statistiske eller maskinlæringsmodeller. Eksempler inkluderer logistisk regresjon, beslutningstrær, gradientforsterkende metoder og nevralnetverk med sannsynlighetsutgang. For at skåren skal være meningsfull, må den ofte være kalibrert slik at de estimerte sannsynlighetene samsvarer med observerte frekvenser. Kalibreringsmetoder kan være Platt-skalering, isotone regresjon eller annen sannsynlighetskalibrering.

Fortolkning og anvendelse av sannsynlighetsskårer varierer etter kontekst. En høy skåre indikerer høy sannsynlighet for hendelsen, og skåren kan brukes direkte i beslutninger eller diskrimineres ved en terskel for klassifisering. Eksempler inkluderer svindeldeteksjon, kredittvurdering, medisinsk prognose, værvarsling og søppel-e-postfiltrering. I praksis brukes skårer ofte til å rangere risiko eller prioritering, i stedet for å gi et absolutt sluttresultat.

Kalibrering og evaluering er viktige for pålitelighet. Brukere bør vurdere skåren ved hjelp av relevante mål som Brier-skåren og reliabilitetsdiagrammer, og være oppmerksomme på overtilpasning, datalekasjer og skift i datafordeling som kan redusere påliteligheten over tid.