Samplingfejl

Samplingfejl er forskellen mellem den værdi et estimat baseret på en stikprøve giver, og den sande populationsværdi. Det er en form for tilfældig fejl, der opstår, fordi stikprøven ikke fuldt ud afspejler hele populationen, selv når dataindsamlingen og målemetoderne er korrekte. Samplingfejl er en væsentlig kilde til usikkerhed i statistik og kan påvirke estimater som gennemsnit, andel og andre parametre.

Samplingfejl er en konsekvens af tilfældig variation i udvælgelsen af stikprøven og mindskes typisk med større stikprøvestørrelser. Standardfejlen udtrykker størrelsen af denne usikkerhed og afhænger af estimatoren. For gennemsnit er standardfejlen ofte estimeret som s/√n, hvor s er stikprøvens standardafvigelse og n er stikprøvens størrelse. For andel er standardfejlen √(p(1−p)/n). Hvis populationen ikke er uendelig, anvendes en Finite Population Correction: √((N−n)/(N−1)).

Stikprøveudvælgelsens design påvirker variansen. Simpel tilfældig stikprøve har normalt lavere varians end ikke-sandsynlighedsdesign, mens stratificering og clusterstikprøvning kan ændre den samlede varians og kræve særlige tilpasninger. For at reducere samplingfejl kan man øge stikprøvestørrelsen, anvende probabilistiske udvælgelsesmetoder, stratificere populationen, og anvende vægte eller justeringer i analyserne.

Det er vigtigt at skelne samplingfejl fra bias og målefejl. Resultater formidles ofte med konfidensintervaller, der afspejler størrelsen af samplingfejlen.