SREMethoden

SRE-Methoden umfassen Praktiken und Prinzipien, die darauf abzielen, die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit von IT-Systemen zu sichern. Der Begriff Site Reliability Engineering stammt aus Google und verbindet Software-Engineering-Ansätze mit betrieblichen Aufgaben, um Dienste trotz Wachstum stabil zu halten.

Zentrale Konzepte sind SLI (Service Level Indicators), SLO (Service Level Objectives) und Fehlertoleranz durch das Error Budget. SLIs messen Verfügbarkeit, Latenz oder Fehlerquote; SLOs setzen Zielwerte. Das Error Budget bestimmt, wie viel Risiko bei Änderungen eingegangen werden darf.

Zu operativen Praktiken gehören Toil-Reduktion durch Automatisierung, standardisierte Deployments und Monitoring. Incident-Response, blameless Postmortems, On-Call-Organisation, Runbooks und Eskalationspläne gehören dazu.

Reliability-Engineering umfasst Kapazitätsplanung, Belastungstests, Skalierbarkeit, Canary-Deployments, Feature Flags sowie Disaster-Recovery-Planung und Redundanz.

Beobachtbarkeit umfasst Metriken, Logs, Traces, Dashboards und SLO-basierte Alarmierung. Chaos-Engineering, Resiliency-Tests und regelmäßige Validierung helfen, Schwachstellen früh zu erkennen.

Organisation und Kultur: SRE wird oft als spezialisierte Team- oder Plattform-Engineering-Funktion implementiert, die eng mit Entwicklungsteams kooperiert. Blameless Culture, regelmäßige Postmortems und Lernorientierung sind Kernaspekte.

Kritik und Variationen: Nicht alle Unternehmen setzen SRE im klassischen Sinn um; es gibt Anpassungen im DevOps- oder Platform-Engineering-Umfeld. Kritisch betrachtet werden Kosten, Komplexität und potenzielle Bürokratie.