Reproducibilitet

Reproducibilitet är en central princip inom forskning som innebär att andra forskare ska kunna återskapa resultaten från en studie genom att använda samma data och samma analysmetoder. För reproducibilitet krävs tillgång till rådata och kod samt noggrann dokumentation av alla steg i arbetsflödet och av den beräkningsmiljö som användes.

Begreppet skiljer sig från replikerbarhet, där oberoende studier med nya data och ofta andra metoder ska nå liknande slutsatser. Reproducerbarhet fokuserar i första hand på att upprepa analysen exakt som den utfördes av originalförfattarna.

Praktiska åtgärder som främjar reproducibilitet inkluderar öppenhet i data och källkod, tydlig metodbeskrivning, därtill användning av versionskontroll, dokumenterade beräkningsmiljöer och arbetsflöden. Att använda deterministiska inställningar, spara programvarans versioner och låta andra kunna köra samma pipeline med containerisering (till exempel med Docker) eller liknande verktyg ökar möjligheten att reproducera resultaten.

Reproducibilitet har blivit ett viktigt kvalitetskriterium inom många vetenskapsområden, särskilt inom biomedicin, samhällsvetenskap och dataforskning. Utmaningar inkluderar dataskydd och integritet, komplexa beräkningsmiljöer och beroenden i mjukvara. Trots dessa utmaningar pågår ett arbete för att främja öppenhet, standarder och infrastrukturer som underlättar reproducera och verifiera forskning.