Päätöksentukijärjestelmien

Päätöksentukijärjestelmien käsite kuvaa päätöksentekijöiden tukemiseen tarkoitettuja järjestelmiä, jotka yhdistävät dataa, malleja ja inhimillistä harkintaa tarjotakseen ymmärrettäviä ja toimintavalmiita suosituksia. Niiden tavoitteena on parantaa päätösten laatua, nopeutta ja läpinäkyvyyttä sekä tukea sekä yksittäisiä ammattilaisia että organisaatioita monimutkaisissa tilanteissa.

Arkkitehtuuriltaan nämä järjestelmät rakentuvat usein useamman kerroksen ympärille: tiedonkeruu- ja integraatiokerros kerää, puhdistaa ja yhdistää eri lähteistä tulevaa dataa; analyysikerros soveltaa tilastollisia malleja, koneoppimista ja optimointi- sekä simulaatioalgoritmeja; esityskerros tarjoaa käyttäjäystävällisiä visualisointeja ja raportointia sekä vuorovaikutteisia työkaluja päätöksenteon tueksi. Usein on mukana myös yhteistyöominaisuuksia, kuten keskustelu- ja kommentointimoduuleja.

Typologisesti päätöksentukijärjestelmät voidaan jaotella kuvaileviin (descriptive), ennustaviin (predictive) ja ohjaaviin/preskriptiviisiin (prescriptive) malleihin. Kuvailevat mallit tiivistävät mennyttä tilaa, ennustavat tulevaa ja ohjaavat toimenpiteitä ottaen huomioon tavoitteet, rajoitteet ja riskit. Sovelluskohteita ovat liiketoiminta, terveydenhuolto, energia sekä julkinen hallinto.

Historia ja kehitys ovat kiinni sekä päätöksentekoa tukevien järjestelmien aikaisemmissa malleissa että nykyisessä tekoälyn integroinnissa. Haasteisiin kuuluu datan laatu ja yhteensopivuus, läpinäkyvyys ja selitettävyys, turvallisuus sekä yksityisyyden suoja. Eettiset näkökulmat korostavat vastuullista päätöksentekoa ja käyttäjäkeskistä suunnittelua.

Katso myös: päätöksentekijöiden tukijärjestelmät, liiketoimintatiedon hallinta, tekoäly ja koneoppiminen.