Prosessdrift

Prosessdrift, eller drift i en process, avser förändringar över tid i de underliggande processer som genererar data eller levererar resultat som används av analysmodeller och beslutsstödsystem. Drift kan leda till att modeller som byggts på historiska data presterar sämre när världen runt dem förändras.

Det finns två huvudtyper av drift: dataförändringsdrift och konceptdrift. Dataförändringsdrift uppstår när fördelningen av ingångsdata ändras, till exempel nya kunder eller nya mätvärden. Konceptdrift uppstår när sambandet mellan ingångar och målet förändras, så att samma variabler inte längre predicerar lika bra.

Orsakerna inkluderar förändringar i affärsprocesser, användarbeteende, externa förhållanden, regulatoriska krav, eller förändringar i hur data samlas in och behandlas. Drift ökar ofta risken för felaktiga beslut och kan kräva återträning av modeller eller justering av affärsregler.

Overvakning av drift innefattar spårning av modellens prestanda över tid och användning av statistiska mått för att upptäcka förändringar i datafördelningar. Vanliga verktyg är övervakning av prestanda (t.ex. precision, recall, MAE), samt driftindikatorer som KS-test, KL-divergens eller PSI, samt regelbunden jämförelse mot en referens.

Hantera prosessdrift kan innebära återträning med ny data, uppdatering av funktioner och modeller, eller anpassning av affärsregler. En systematisk strategi innefattar versionering, testning i stagingmiljö och regelbunden granskning av data- och modellhanteringsprocesser.